Klausimas, kuris sustabdo daugiausiai įmonių: ar galima suvesti darbinius duomenis? Atsakymas — priklauso nuo duomenų ir nuo įrankio nustatymų. Toliau — praktinės ribos.
Trys duomenų kategorijos
Žalia zona — galima
- Vieši tekstai: jūsų svetainės turinys, skelbimai, aprašymai
- Bendro pobūdžio klausimai apie sritį
- Nuasmeninti pavyzdžiai („Klientas A užsakė 3 vnt.“)
- Jūsų pačių sukurti tekstai be trečiųjų šalių duomenų
Geltona zona — atsargiai
- Vidiniai dokumentai be asmens duomenų
- Finansiniai skaičiai be klientų pavadinimų
- Sutarčių šablonai be konkrečių šalių
Čia sprendimas priklauso nuo įrankio nustatymų — ar duomenys naudojami modelio mokymui.
Raudona zona — ne
- Asmens kodai, dokumentų numeriai, adresai
- Sveikatos duomenys
- Sutartys su konfidencialumo įsipareigojimais
- Darbuotojų vertinimai su pavardėmis
- Klientų sąrašai su kontaktais
- Prisijungimo duomenys ir slaptažodžiai
Nuasmeninimas — praktinis įgūdis
Dauguma darbinių užduočių puikiai atliekamos su nuasmenintais duomenimis.
| Vietoj to | Rašykite |
|---|---|
| UAB „Statyba LT“, vad. J. Petraitis | Statybų įmonė, ~20 darbuotojų |
| Klientė Ona Jonaitienė, a. k. 4… | Klientė A, 45 m. |
| Sąskaita Nr. 2026/1147, 12 480 Eur | Sąskaita, ~12 tūkst. Eur |
Rezultatas nenukenčia, nes modeliui reikia struktūros ir konteksto, o ne tikrų pavardžių.
Nustatymai, kuriuos verta pakeisti
- Išjunkite mokymą iš jūsų pokalbių. Visi pagrindiniai įrankiai leidžia tai padaryti nustatymuose.
- Svarstykite verslo planą. Verslo ir komandos planuose duomenys pagal nutylėjimą nenaudojami mokymui.
- Valykite istoriją po darbo su jautresne informacija.
- Nenaudokite asmeninės paskyros darbo duomenims.
Įmonės taisyklės — minimalus rinkinys
Vieno puslapio dokumentas, kurį verta turėti kiekvienai įmonei:
- Kuriuos įrankius leidžiama naudoti darbe.
- Kokių duomenų kategorijų negalima suvesti (raudona zona).
- Kad DI atsakymai tikrinami prieš siunčiant klientui.
- Kas atsakingas už klausimus ir naujų įrankių tvirtinimą.
- Kada klientui pranešama, kad naudotas DI.
Tokios taisyklės sprendžia dvi problemas vienu metu: sumažina riziką ir panaikina darbuotojų nežinią, dėl kurios jie arba nesinaudoja nieko, arba naudojasi slapta.